올품 케이블타이

산업용 케이블타이 시장은 점점 더 높은 품질과 정확한 납기를 요구합니다. 고객은 '싸고 빠른 제품'보다 믿을 수 있는 성능과 일관된 품질을 중요하게 보고, 이는 클레임 감소와 거래 지속성으로 이어집니다.

그래서 올품은 AI 기반 스마트 제조를 목표로 준비하고 있습니다. 그 첫 단계인 센서 기반 데이터 수집을 소개합니다.

단순한 자동화를 넘어, 데이터를 바탕으로 품질을 예측하고 관리하는 공장을 만드는 것이 목표입니다.

왜 데이터가 먼저인가

AI는 스스로 판단하지 않습니다. 수집된 데이터에서 패턴을 찾고 이상 징후를 감지합니다. 품질이 나빠지는 시점, 반복 불량이 생기는 조건처럼 눈에 보이지 않는 공정의 흐름을 보려면 정밀한 데이터가 먼저입니다.

현재 올품 품질팀은 매일 수작업 검사로 데이터를 쌓고 있습니다.
이 데이터를 센서로 자동화하는 것이 1단계입니다.

준비 중인 5가지 시스템

1. 고속 비전 카메라

사출 직후 제품을 촬영해 스크래치, 찢김, 미성형, 이물질을 AI로 감지하고 불량을 자동 분리합니다. 1초에 수십 개를 검사해 생산 속도를 늦추지 않고 전수 검사가 가능합니다. 쌓인 이미지 데이터로 AI 모델을 계속 학습시킬 계획입니다.

2. 인장 센서

라인에서 일정 간격으로 제품을 뽑아 인장강도를 재고, 기준 이하면 즉시 알람을 띄웁니다. 특정 사출기에서 반복되면 금형·원료·사출 조건의 원인을 빠르게 찾을 수 있습니다. 강도는 케이블타이 품질의 가장 중요한 요소입니다.

3. 온습도 센서

케이블타이 제조는 온도와 습도의 영향을 받습니다. 작업장별 환경과 불량률의 상관관계를 분석해, 변화가 감지되면 사출 조건을 미리 조정하는 것이 목표입니다. 여름철엔 냉각 속도가 달라지고 공기 중 수분이 제품에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.

4. 유량·압력 센서

사출기의 유압, 냉각 유량, 압력을 실시간으로 보고, 이상 수치가 나오면 경고하거나 사출을 멈춥니다. 정상 범위를 벗어난 데이터는 자동 저장해 분석하고, 장기적으로는 AI가 문제 조건을 미리 예측해 제어하는 수준까지 발전시키려 합니다.

5. 바코드·QR 로트 관리

모든 묶음에 로트 번호를 부여해 생산부터 검사, 출고까지 이력을 연결합니다. 고객사에서 불량이 생기면 어떤 조건에서 만들었는지 바로 추적할 수 있어 대응이 빨라지고 고객 신뢰도 높아집니다.

다섯 가지 시스템이 연결되면 원료, 환경, 설비, 검사 결과가 하나의 흐름으로 묶여 불량의 원인을 사람의 경험이 아니라 데이터로 찾게 됩니다.

올품이 지향하는 것

단순한 비용 절감이 아니라, 고객에게 예측 가능한 품질을 드리고 사람보다 빠르게 품질 이상을 감지하는 체계를 갖추는 것입니다. 1단계 데이터 인프라를 다진 뒤 AI 학습과 공정 제어 자동화로 넓혀 갈 계획입니다. 생산 현장에 정량적 통제 기반의 안정성을 구축하는 것이 핵심입니다.

다음 10년을 책임질 전략적 투자.
준비 과정을 블로그로 계속 소개하겠습니다.

올품 케이블타이는 광주 본사 공장에서 직접 생산하며, 문의는 고객센터 1661-1705로 받습니다.

올품 케이블타이 본사 홈페이지 바로가기 →

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